shanyou
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chengyuzhi123：
DependencyViewControl.cs(99,23) ...
DinnerNow.net: 微软最新技术集成示例
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| 标题 | 标签 | 描述 |
| mongodb客户端命令 | mongodb | |
| 从LiveJournal后台发展看大规模网站性能优化方法 | 从LiveJournal后台发展看大规模网站性能优化方法 | |
| 大型高并发高负载网站的系统架构 | 大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 | |
| ruby on rails应用性能优化之道 | 运营JavaEye网站将近半年时间所得到经验的总结。目前在整个rails社区，都极少有运营rails大访问量网站经验的人详细的谈这个话题。至于国内，rails应用都停留在学习和尝试阶段，真正投入商业运营的基本找不到，所以谈这个话题为时太早，颇有对牛弹琴的感觉。所以权当是个人的总结性文章吧，也不会很详细的展开谈论，能对大家有所启发就好。 | |
| Cache Insight | 本文主要讲述的也是Cache的特性和工作原理，而不是一个安装、配置、使用的入门手册。 本文简述Cache的一般特性，详述Cache的高级特性，比如，分布式Cache，关联对象的Cache，POJO Cache等。 | |
| Memcached学习笔记——windows上初步使用 | Memcached学习笔记——windows上初步使用 | |
| 使用Filter方式实现用Memcached储存Session | 1、memcache在一定时间内应该足够大，这样不会出现用户session从Cache中被清除的问题。 2、如果session的读取比写入要多很多，可以在memcache前再加一个Oscache，减少对memcache的读操作，从而减小网络开销，提高性能（这也是codeutil提出的，我自己也实现了，不过没有加入源码，大家可以自己做）。 3、如果用户非常多，可以使用memcached组，通过set方法中带hashCode，插入到某个memcached服务器 | |
| 疑问：memcached 多个cache-servers 是什么关系？ | 1. 映射关系是由 key_hashes、server_list(IP+port)、server_weights 共同发起决定，不存在集中控制点。是典型的分布式计算逻辑。 2. 在多台负载均衡集群的app server上必须保持一致的 server_list(IP+port)、server_weights 配置，否则会破坏映射关系。 3. “cache server越多，读取缓存的延时越长”, 查明是首次连接发起时候的初始化连接的时间，第二次及后续读取不会造成长延时。SockIOPool |